今年政府工作報告明確提出，加快數字化發展，打造數字經濟新優勢，協同推進數字產業化和產業數字化轉型。近年來，金融業的數字化轉型進程提速，金融科技復合人才自然成為各大金融機構的搶手貨。
進入四月，高校畢(bi)業生春季(ji)招(zhao)聘又拉(la)開大幕。公開數(shu)據(ju)顯示(shi)，今年的(de)(de)應(ying)屆畢(bi)業生為(wei)909萬人，再創歷史新高。與此(ci)同時，受疫情影響，更多的(de)(de)海(hai)外留學生選擇(ze)回國(guo)找工作，這(zhe)也(ye)讓求職市場上的(de)(de)競(jing)爭更加激烈。在今年的(de)(de)春招(zhao)中，各大銀行等金(jin)融機(ji)構招(zhao)聘的(de)(de)一(yi)線柜臺人員都有所減(jian)少，但金(jin)融科技類人才卻成了搶手的(de)(de)“香餑餑”。
深圳某大(da)(da)學(xue)金融(rong)科技(ji)學(xue)院一大(da)(da)三學(xue)生表示，他(ta)目前是拿了兩(liang)家(jia)(jia)公司的錄(lu)(lu)取(qu)通知，另有(you)兩(liang)家(jia)(jia)互聯網公司還在流程(cheng)中(zhong)。同時(shi)，深圳某大(da)(da)學(xue)金融(rong)科技(ji)學(xue)院一大(da)(da)三學(xue)生表示，目前他(ta)已拿了一家(jia)(jia)券商的錄(lu)(lu)取(qu)通知，因(yin)為比較中(zhong)意，所(suo)以(yi)其(qi)他(ta)家(jia)(jia)沒(mei)再繼續看(kan)了。
在今年的(de)(de)校(xiao)招(zhao)中，金(jin)融(rong)科(ke)技(ji)專業(ye)的(de)(de)學(xue)(xue)生成為各大(da)金(jin)融(rong)機構的(de)(de)“搶(qiang)手貨”。金(jin)融(rong)科(ke)技(ji)類專業(ye)不(bu)僅能順利(li)找(zhao)到(dao)就業(ye)單位(wei)，很多同學(xue)(xue)同時還(huan)收到(dao)多家(jia)單位(wei)提(ti)供的(de)(de)崗(gang)位(wei)。深圳一所大(da)學(xue)(xue)金(jin)融(rong)科(ke)技(ji)學(xue)(xue)院的(de)(de)負責人告訴記(ji)者，金(jin)融(rong)科(ke)技(ji)專業(ye)的(de)(de)學(xue)(xue)生在大(da)三(san)期間(jian)，基本就被“預訂一空”。
據(ju)悉，第三年(nian)的(de)(de)培養階段，實際上很多金(jin)融(rong)企業都已經對這些學生有非常高的(de)(de)期(qi)待。有的(de)(de)金(jin)融(rong)企業，特(te)別是一(yi)些銀行機構，對他們的(de)(de)金(jin)融(rong)科技(ji)的(de)(de)學生都有大(da)量的(de)(de)需求。今年(nian)金(jin)融(rong)科技(ji)人才應該(gai)是出現一(yi)個爆(bao)發(fa)式的(de)(de)增(zeng)長，他們也(ye)預計產業對人才的(de)(de)需求也(ye)會(hui)出現越(yue)來越(yue)旺盛。
廣東(dong)某金融(rong)學(xue)院金融(rong)科技系主任(ren)張(zhang)玲教授(shou)表(biao)示，隨(sui)著金融(rong)數據(ju)(ju)由(you)傳統數據(ju)(ju)向大數據(ju)(ju)的轉變，傳統的Excel簡單的分析工(gong)具，沒(mei)辦(ban)法(fa)來(lai)得到想要的結(jie)果。他們(men)必須(xu)借助于(yu)人工(gong)智(zhi)能的方法(fa)和技術，來(lai)實現對于(yu)數據(ju)(ju)的分析的結(jie)果。
近年來，金融科技(ji)迎來行業(ye)數(shu)字化的(de)新(xin)“風口”，高校也加大了相關人(ren)(ren)才(cai)的(de)培養。今年，多家銀行發布春(chun)招(zhao)計劃。據不完全統計，國(guo)有大行中，僅工商銀行、中國(guo)銀行、建設銀行2021年度的(de)校園春(chun)季計劃招(zhao)聘總(zong)人(ren)(ren)數(shu)就(jiu)超過1.5萬人(ren)(ren)。但各大銀行招(zhao)聘的(de)一線柜臺人(ren)(ren)員都在(zai)減少(shao)，金融科技(ji)類人(ren)(ren)才(cai)反而備受(shou)親(qin)睞。
廣東某金(jin)融學院(yuan)華南創新金(jin)融研究院(yuan)院(yuan)長唐松表示，之(zhi)前他們的(de)(de)研究生、本科(ke)生，原來跟在(zai)實驗室做項目的(de)(de)學生，很多(duo)項目在(zai)過程中就到銀(yin)行(xing)實踐(jian)，很早(zao)就被(bei)銀(yin)行(xing)部門的(de)(de)老(lao)總給瞄準，就直接(jie)簽走了(le)。
金(jin)融機構加速數字化轉型復合型人才需(xu)求量大
在(zai)深圳(zhen)一(yi)家銀行機構(gou)的(de)(de)(de)遠程(cheng)面試(shi)現場(chang)，會議室這(zhe)端坐著的(de)(de)(de)是企業(ye)的(de)(de)(de)人(ren)(ren)力(li)資源和用人(ren)(ren)部門相關負責人(ren)(ren)，而會議室大屏幕里的(de)(de)(de)另一(yi)端是參與(yu)面試(shi)的(de)(de)(de)畢業(ye)生。疫情期間，一(yi)些銀行機構(gou)紛紛加大了科技(ji)資金(jin)的(de)(de)(de)投(tou)入(ru)，金(jin)融科技(ji)人(ren)(ren)才成為招聘的(de)(de)(de)重點。
深圳某(mou)銀行人力資源(yuan)部總(zong)經理表(biao)示，今(jin)年(nian)他們大概招了2500人左右，2500人它的(de)分(fen)布主要是在金融科技類型的(de)崗位(wei)，過(guo)去(qu)，他們工種分(fen)得比(bi)較清晰，但是現在，對于工種的(de)界定和中間(jian)的(de)劃分(fen)界限會變(bian)得越來越模(mo)糊。
相比一(yi)些企業招(zhao)聘崗位的(de)(de)(de)驟(zou)減(jian)，作(zuo)為“鐵飯碗(wan)”的(de)(de)(de)銀行(xing)(xing)依然保持著相當的(de)(de)(de)招(zhao)聘規模。在去年(nian)新冠肺(fei)炎疫(yi)情的(de)(de)(de)影響(xiang)下，各家(jia)銀行(xing)(xing)都加(jia)速推進線上(shang)業務(wu)，科技(ji)資金投(tou)入也明顯增長。記(ji)者從部分銀行(xing)(xing)已披露的(de)(de)(de)2020年(nian)年(nian)報(bao)看，工行(xing)(xing)、中行(xing)(xing)、建行(xing)(xing)、農行(xing)(xing)、招(zhao)行(xing)(xing)等多家(jia)銀行(xing)(xing)對(dui)科技(ji)的(de)(de)(de)資金投(tou)入均超(chao)百億(yi)元。記(ji)者了(le)解到，無論是(shi)(shi)傳統(tong)金融(rong)機構，還是(shi)(shi)金融(rong)科技(ji)公司都求賢若(ruo)渴，開始加(jia)大了(le)科技(ji)人才的(de)(de)(de)招(zhao)聘，金融(rong)行(xing)(xing)業已經(jing)成為金融(rong)科技(ji)人才的(de)(de)(de)聚集地。
深圳某保險(xian)平臺人力資(zi)源負責(ze)人表(biao)示，去年(nian)他們只是很零散的(de)(de)(de)一些招聘，今年(nian)正式面(mian)向全球做了一次(ci)校園招聘的(de)(de)(de)行動，主要因(yin)為保險(xian)行業這(zhe)兩(liang)年(nian)的(de)(de)(de)數字化的(de)(de)(de)轉型，基于未來三年(nian)的(de)(de)(de)人才的(de)(de)(de)儲(chu)備，這(zhe)是很重要的(de)(de)(de)原(yuan)因(yin)。
在云計算、大數(shu)據、人(ren)工(gong)智(zhi)能、區塊鏈(lian)和5G等科(ke)技的加持下，金(jin)融(rong)行業(ye)的數(shu)字化、智(zhi)能化程度越(yue)來越(yue)深，既懂(dong)金(jin)融(rong)又懂(dong)科(ke)技的復合(he)型人(ren)才需求(qiu)也隨(sui)之驟增(zeng)。如今，國家也在不斷出臺(tai)相關政(zheng)策，鼓(gu)勵(li)對于金(jin)融(rong)科(ke)技人(ren)才的培養。
廣東某金融學院華南創新金融研(yan)究院院長(chang)表示(shi)，通(tong)過人工智能技術算(suan)法給客戶做畫(hua)像，把客戶和金融產品進行匹配(pei)，它可以(yi)完成傳統需要幾千人做的(de)事(shi)情，在計算(suan)機(ji)的(de)輔助(zhu)下，只要三個(ge)人就可以(yi)完成百萬甚至1000萬客戶金融服務(wu)的(de)覆(fu)蓋。